آکادمی و موسسه علمی پژوهشی ابن سینا

در انجام پایان نامه کامپیوتر حاضر، روش جدیدی برای تولید مدل تصمیم گیری دسته جمعی ارائه شده است که اجزای تشکیل دهنده ی آن، دسته بندهایی از نوع الگوریتم نزدیک ترین همسایه هستند. از آنجایی که الگوریتم نزدیک ترین همسایه به مجموعه ویژگی های استفاده شده در آن حساس است، در این روش هر کدام از دسته بندها، تنها به زیرمجموعه ای از ویژگی های موجود در فضای مسئله دسترسی دارد. این زیرمجموعه ها به وسیله یک روش انطباقی و بر اساس اطلاعات مفید دسته بندی هر یک از ویژگی ها،  برای دسته بندها بدست می آیند. این عمل برای بررسی و تولید مجموعه های ویژگی مناسب و کارا برای روش نزدیک ترین همسایه است. به این طریق، دسته بندهایی دقیق و کارا و همچنین متمایز نسبت به یکدیگر، بدست آمده و به کار برده می شود.
در ادامه و پس از تولید مجموعه ی دسته بندها به عنوان اجزای تشکیل تصمیم گیرنده ی دسته جمعی، روش پیشنهادی این پایان نامه، برای هر یک از این وزنی را بدست می آورد به طوری که با استفاده از این وزن ها و خروجی هر یک از دسته بندها و اعمال یک مکانیزم رای گیری وزنی، کارایی تصمیم گیرنده ی دسته جمعی افزایش بیابد. الگوریتم تنظیم وزن ارائه شده، یک روش جستجوی تپه نوردی است که وزن های اجزا را به صورت ترتیبی، به نحوی تنظیم می کند که نرخ دسته بندی تغییر نکرده و یا افزایش بابد.
برای بررسی کارایی این الگوریتم، روش ارائه شده را بر روی تعدادی از مجموعه داده-های استاندارد UCI اعمال شده است و سپس نتایج آن، با روش های معروف و پرکاربرد تصمیم گیری دسته جمعی همانند زیرفضای تصادفی، Bagging و AdaBoost و همچنین الگوریتم نزدیک ترین همسایه ی سنتی مقایسه شده است. نتایج این بررسی ها نشان می دهد که روش ارائه شده در این پایان نامه، توانسته است که کارایی و دقت را به میزان معنی داری، افزایش دهد.

جهت دانلود فایل کمکی انجام پایان نامه ارشد و انجام پایان نامه دکتری کامپیوتر کلیک کنید

در صورت داشتن هرگونه سوال و یا نیاز به مشاوره در زمینه انجام پایان نامه ارشد و انجام پایان نامه دکتری کامپیوتر با ما در ارتباط باشید.